Deep Learning

Генеративный ИИ — один из самых преобразующих технологических сдвигов 21 века. В отличие от традиционных систем искусственного интеллекта, которые классифицируют, предсказывают или обнаруживают, Генераторный ИИ создает текст, изображения, аудио, видео, код и даже трехмерные структуры. Это технология, лежащая в основе написания статей в ChatGPT, рисования фотореалистичных изображений Midjourney и GitHub Copilot, выполняющего целые функции из комментариев.

Модели Gemini от Google установили новые стандарты возможностей искусственного интеллекта, представив нативную мультимодальность, гигантские контекстные окна и ключевые архитектурные оптимизации. В отличие от более старых моделей, таких как GPT-3 или BERT, Gemini с самого первого дня разрабатывалась для работы с различными типами данных и использует высокоэффективные механизмы внимания.

В 2017 году ландшафт искусственного интеллекта изменился навсегда после публикации фундаментальной работы «Attention Is All You Need» команды исследователей под руководством Vaswani. В работе была представлена архитектура Transformer — революционная архитектура нейронных сетей, которая полностью отказалась от рекуррентности (RNN, LSTM), сделав выбор в пользу параллельной обработки последовательностей данных с использованием Механизма Self-Attention (самовнимания).