AI

Na arquitetura empresarial moderna, dois paradigmas tecnológicos estão convergindo rapidamente para redefinir como os processos de negócios são automatizados: Inteligência Artificial (IA) e Blockchain. A IA traz habilidades cognitivas avançadas, reconhecimento de padrões e processamento de dados não estruturados, representando o “cérebro” dos aplicativos empresariais. Blockchain traz transparência absoluta, verificação criptográfica e consenso descentralizado – representando a “espinha dorsal da confiança”.

Os Large Language Models (LLMs) transformaram a forma como interagimos com a tecnologia, passando rapidamente de simples chatbots de conversação para motores de raciocínio capazes de conduzir ações complexas e em várias etapas. Embora uma única interação de resposta imediata possa ser poderosa, o valor real da IA ​​generativa em ambientes empresariais está nos Fluxos de trabalho de IA autônomos.

A geração aumentada de recuperação (RAG) tornou-se a espinha dorsal dos aplicativos empresariais de IA, mas à medida que os sistemas são dimensionados e as consultas se tornam mais complexas, os métodos básicos de recuperação ficam aquém. A diferença entre um sistema RAG lento e impreciso e um sistema de alto desempenho geralmente se resume à estratégia de recuperação.

A IA generativa é uma das mudanças tecnológicas mais transformadoras do século XXI. Ao contrário dos sistemas tradicionais de IA que classificam, prevêem ou detectam, a IA generativa cria — texto, imagens, áudio, vídeo, código e até estruturas tridimensionais. É a tecnologia por trás da escrita de artigos do ChatGPT, da pintura de arte fotorrealística do Midjourney e do GitHub Copilot que completa funções inteiras a partir de um comentário.