AI

Dans l’architecture d’entreprise moderne, deux paradigmes technologiques convergent rapidement pour redéfinir la manière dont les processus métier sont automatisés : l’Intelligence artificielle (IA) et la Blockchain. L’IA apporte des capacités cognitives avancées, la reconnaissance de formes et le traitement des données non structurées, qui représentent le ** « cerveau » ** des applications d’entreprise. La blockchain apporte une transparence absolue, une vérification cryptographique et un consensus décentralisé, qui représentent l’« épine dorsale de la confiance ».

Les grands modèles linguistiques (LLM) ont transformé la façon dont nous interagissons avec la technologie, passant rapidement de simples chatbots conversationnels à des moteurs de raisonnement capables de conduire des actions complexes en plusieurs étapes. Bien qu’une seule interaction avec une réponse rapide puisse être puissante, la véritable valeur de l’IA générative dans les environnements d’entreprise réside dans les flux de travail d’IA autonomes.

La génération augmentée par récupération (RAG) est devenue l’épine dorsale des applications d’IA d’entreprise, mais à mesure que les systèmes évoluent et que les requêtes deviennent plus complexes, les méthodes de récupération de base échouent. La différence entre un système RAG lent et imprécis et un système hautes performances réside souvent dans la stratégie de récupération.

L’IA générative est l’un des changements technologiques les plus transformateurs du 21e siècle. Contrairement aux systèmes d’IA traditionnels qui classent, prédisent ou détectent, l’IA générative crée : du texte, des images, de l’audio, de la vidéo, du code et même des structures tridimensionnelles. C’est la technologie derrière ChatGPT qui écrit des articles, Midjourney peint de l’art photoréaliste et GitHub Copilot qui remplit des fonctions entières à partir d’un commentaire.