Java

Per oltre un decennio, Spring Boot ha regnato supremo come standard de facto per la creazione di applicazioni Java aziendali. Il suo ricco ecosistema, il paradigma di convenzione su configurazione, il robusto motore di iniezione delle dipendenze e il vasto supporto della comunità hanno reso Java il fondamento dei sistemi backend in tutto il mondo.

Per quasi tre decenni, Java è stata la forza dominante nello sviluppo di software aziendale. Il suo ricco ecosistema, la solida base orientata agli oggetti, l’indipendenza dalla piattaforma tramite Java Virtual Machine (JVM) e framework testati sul campo come Spring Boot lo hanno reso il re indiscusso dell’infrastruttura backend.

In un’architettura monolitica, i componenti comunicano tramite chiamate di metodi in memoria, che sono istantanee e altamente affidabili. Quando si passa a un’architettura a microservizi, tuttavia, questi componenti sono separati dai confini della rete. La comunicazione diventa una chiamata di rete fuori processo (Inter-Process Communication o IPC). Per anni, REST (Representational State Transfer) su HTTP/1.1 con payload JSON è stato lo standard predefinito per la creazione di API Web. Sebbene REST sia eccellente per i servizi Web rivolti al pubblico e l’interazione da client a server, introduce colli di bottiglia significativi se utilizzato per comunicazioni interne da servizio a servizio ad alta frequenza e bassa latenza.

Se lavori con API esterne, conosci bene la fatica. Ricevi un enorme payload JSON e, prima ancora di poter iniziare a scrivere la logica di business, devi passare 30 minuti a scrivere manualmente classi di dati, struct o modelli per analizzarlo correttamente. Digitare proprietà annidate in Go, gestire getter e setter in Java o scrivere schemi di validazione Pydantic in Python è noioso e molto soggetto a errori di battitura.