Orchestration

Dans une architecture monolithique, l’exécution d’une transaction commerciale complexe, telle que l’exécution d’une commande de commerce électronique, est simple. Toutes les données résident dans une seule base de données relationnelle, ce qui permet aux développeurs d’encapsuler plusieurs écritures de base de données concernant l’inventaire, les paiements et l’expédition dans une seule transaction ACID. Si une erreur se produit à un moment donné, un ROLLBACK SQL restaure instantanément la cohérence du système.

Dans les applications monolithiques traditionnelles, maintenir la cohérence des données entre plusieurs entités est simple. Les moteurs de bases de données relationnelles fournissent des garanties ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité) enveloppées dans des transactions SQL locales. Si une commande, une déduction de paiement ou une réserve de stock échoue à mi-parcours, l’appel de ROLLBACK annule instantanément chaque modification de la base de données.

Les grands modèles linguistiques (LLM) ont transformé la façon dont nous interagissons avec la technologie, passant rapidement de simples chatbots conversationnels à des moteurs de raisonnement capables de conduire des actions complexes en plusieurs étapes. Bien qu’une seule interaction avec une réponse rapide puisse être puissante, la véritable valeur de l’IA générative dans les environnements d’entreprise réside dans les flux de travail d’IA autonomes.