Orchestration

Geleneksel monolitik uygulamalarda, birden fazla varlık arasında veri tutarlılığının sağlanması basittir. İlişkisel veritabanı motorları, yerel SQL işlemlerine sarılmış ACID (Atomiklik, Tutarlılık, Yalıtım, Dayanıklılık) garantileri sağlar. Bir sipariş verme, ödeme kesintisi veya stok ayırma işlemi yarı yolda başarısız olursa ROLLBACK çağrısı, her veritabanı değişikliğini anında geri döndürür. Ancak modern bir Mikro Hizmet Mimarisine geçiş yapıldığında veri yönetimi temelden değişir. Etki alanı özerkliğini ve bağımsız ölçeklenebilirliği sağlamak için her mikro hizmet kendi özel veritabanına sahiptir. Bir e-ticaret ödemesinin işlenmesi gibi tek bir iş operasyonu artık birden fazla hizmet sınırını ve veritabanı motorunu (ör. Siparişler için PostgreSQL, Ödemeler için DynamoDB, Envanter için Redis) kapsıyor.

Büyük Dil Modelleri (LLM’ler), basit konuşma sohbet robotlarından karmaşık, çok adımlı eylemleri gerçekleştirebilen akıl yürütme motorlarına hızla geçerek teknolojiyle etkileşim şeklimizi değiştirdi. Tek bir istem-yanıt etkileşimi güçlü olabilse de kurumsal ortamlarda üretken yapay zekanın gerçek değeri Otonom Yapay Zeka İş Akışlarında yatmaktadır. Otonom iş akışları, her adımı yönetmesi için insan operatörlerine güvenmek yerine LLM’leri uzun süreler boyunca görevleri planlayan, yürüten, değerlendiren ve kendi kendini düzelten merkezi karar vericiler olarak kullanır.