Wie das Gemini-Transformer-Modell funktioniert: GQA, SwiGLU und native Multimodalität
Die Gemini-Modelle von Google haben durch die Einführung nativer Multimodalität, riesiger Kontextfenster und wichtiger architektonischer Optimierungen neue Maßstäbe für KI-Fähigkeiten gesetzt. Im Gegensatz zu älteren Modellen wie GPT-3 oder BERT ist Gemini von Anfang an für die Verarbeitung mehrerer Datentypen ausgelegt und nutzt hocheffiziente Aufmerksamkeitsmechanismen.
Gemini
Transformer
GQA
SwiGLU
Multimodalität
Deep Learning