Transformer-Netzwerke und den Self-Attention-Mechanismus verstehen
Im Jahr 2017 veränderte sich die Landschaft der künstlichen Intelligenz durch die Veröffentlichung des bahnbrechendenden Papers „Attention Is All You Need“ von Vaswani et al. für immer. Das Paper stellte den Transformer vor, eine revolutionäre neuronale Netzwerkarchitektur, die Rekursion (RNNs, LSTMs) vollständig verwarf und sich stattdessen dafür entschied, sequentielle Daten mithilfe des Self-Attention-Mechanismus parallel zu verarbeiten.
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