ڈسٹریبیوٹڈ کمپیوٹنگ

مشین لرننگ کے روایتی فلو میں، ڈیٹا اکٹھا کرنا سب سے پہلا اور اکثر سب سے مہنگا مرحلہ ہوتا ہے۔ ایک ماڈل کو تربیت دینے کے لیے، آپ کو صارفین کا خام ڈیٹا (جیسے تصاویر، ٹیکسٹ میسجز، صحت کے ریکارڈ، یا مالی لین دین) جمع کرنا پڑتا ہے اور اسے مرکزی کلاؤڈ سرور پر اپ لوڈ کرنا پڑتا ہے۔