Демистификация архитектуры Sequence-to-Sequence и механизма внимания (Attention)
В области обработки естественного языка (NLP) и искусственного интеллекта технологии машинного перевода, автоматического реферирования текстов и ведения диалога претерпели настоящую революцию. В основе этой трансформации лежит архитектура Sequence-to-Sequence (Seq2Seq) и новаторский механизм внимания (Attention Mechanism).
До появления современных трансформеров эти два нововведения решили одну из сложнейших задач глубокого обучения: сопоставление входных последовательностей с выходными при несовпадении их длины.
Seq2Seq
Механизм внимания
Глубокое обучение
NLP
Искусственный интеллект