Federated Learning: Addestrare l'IA senza condividere i tuoi dati
Nel flusso di lavoro tradizionale del machine learning, la raccolta dei dati è il primo passo e spesso il più costoso. Per addestrare un modello, è necessario raccogliere i dati grezzi degli utenti (foto, messaggi di testo, cartelle cliniche o transazioni finanziarie) e caricarli su un server cloud centralizzato.
Sebbene questo approccio centralizzato abbia guidato la rivoluzione dell’IA, deve affrontare sfide importanti:
Machine Learning
Privacy
IA
Calcolo Distribuito
Sicurezza dei Dati