Kafka

पारंपरिक अखंड अनुप्रयोगों में, कई संस्थाओं में डेटा स्थिरता बनाए रखना सीधा है। रिलेशनल डेटाबेस इंजन स्थानीय SQL लेनदेन के अंदर ACID (परमाणुता, संगति, अलगाव, स्थायित्व) गारंटी प्रदान करते हैं। यदि कोई ऑर्डर प्लेसमेंट, भुगतान कटौती, या इन्वेंट्री रिजर्व आधे रास्ते में विफल हो जाता है, तो ROLLBACK को कॉल करने से प्रत्येक डेटाबेस संशोधन तुरंत वापस आ जाता है।

आधुनिक इवेंट-संचालित माइक्रोसर्विसेज आर्किटेक्चर (Event-Driven Architecture) में, सेवाएं राज्यों के परिवर्तनों को सूचित करने के लिए नियमित रूप से इवेंट्स (जैसे OrderCreated या PaymentProcessed) जारी करती हैं। लेकिन एक चुनौती यह है: आप यह कैसे सुनिश्चित कर सकते हैं कि डेटाबेस अपडेट और इवेंट पब्लिशिंग दोनों एक साथ सफल हों या दोनों विफल हों?