AI Architecture

BERT को समझना: ट्रांसफॉर्मर से द्विदिश एन코डर प्रतिनिधित्व (Bidirectional Encoder Representations)

3 जून 2026

2018 में, Google के शोधकर्ताओं ने “BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding” (Devlin et al.) नामक एक अत्यंत महत्वपूर्ण शोध पत्र प्रकाशित किया। इस शोध ने नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP) के क्षेत्र को पूरी तरह से बदल दिया। BERT से पहले, मॉडल आमतौर पर पाठ को बाएं-से-दाएं या दाएं-से-बाएं क्रमिक रूप से संसाधित करते थे। BERT ने भाषा प्रतिनिधित्व को प्रशिक्षित करने की एक ऐसी विधि पेश की जो एक ही समय में दोनों दिशाओं से संदर्भ को देखती है।

BERT Transformers NLP Deep Learning AI Architecture

BERT को समझना: ट्रांसफॉर्मर से द्विदिश एन코डर प्रतिनिधित्व (Bidirectional Encoder Representations)

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