رمزگشایی از معماری Sequence-to-Sequence و مکانیزم توجه (Attention)
در دنیای پردازش زبان طبیعی (NLP) و هوش مصنوعی، توانایی ترجمه زبانها، خلاصهسازی مقالات و تولید پاسخهای گفتگو محور دچار یک انقلاب بزرگ شده است. در قلب این تحول عظیم، معماری Sequence-to-Sequence (Seq2Seq) و مکانیزم توجه (Attention Mechanism) پیشگام قرار دارد.
قبل از ظهور ترنسفورمرهای مدرن، این دو نوآوری بزرگ یکی از چالشبرانگیزترین مسائل یادگیری عمیق را حل کردند: نگاشت توالیهای ورودی به توالیهای خروجی در شرایطی که طول آنها با یکدیگر متفاوت است.
معماری Seq2Seq
مکانیزم توجه
یادگیری عمیق
پردازش زبان طبیعی
هوش مصنوعی