Desmitificando la Arquitectura Sequence-to-Sequence y el Mecanismo de Atenci贸n
En el panorama del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y la Inteligencia Artificial, la capacidad de traducir idiomas, resumir art铆culos y generar respuestas conversacionales ha experimentado una revoluci贸n. En el coraz贸n de esta transformaci贸n se encuentra la arquitectura Sequence-to-Sequence (Seq2Seq) y el pionero Mecanismo de Atenci贸n.
Antes del advenimiento de los Transformers modernos, estas dos innovaciones resolvieron uno de los mayores desaf铆os del aprendizaje profundo: mapear secuencias de entrada a secuencias de salida cuando sus longitudes difieren.
Seq2Seq
Mecanismo de Atenci贸n
Aprendizaje Profundo
NLP
Inteligencia Artificial