Comprensión de BERT: Representaciones de Encoder Bidireccionales a partir de Transformers
En 2018, los investigadores de Google publicaron un artículo fundamental titulado “BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding” (Devlin et al.). Esta investigación transformó fundamentalmente el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). Antes de BERT, los modelos procesaban el texto de forma secuencial de izquierda a derecha o de derecha a izquierda. BERT introdujo un método para entrenar representaciones de lenguaje que consideran el contexto desde ambas direcciones simultáneamente.
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