Cloud Native

Seit über einem Jahrzehnt gilt Spring Boot als De-facto-Standard für die Erstellung von Java-Unternehmensanwendungen. Sein reichhaltiges Ökosystem, das Konvention-über-Konfiguration-Paradigma, die robuste Dependency-Injection-Engine und die umfassende Community-Unterstützung machten Java zum Grundstein für Backend-Systeme weltweit. Der Wandel hin zu Cloud-Native-Architekturen, Kubernetes-Orchestrierung, Docker-Containerisierung und Serverloser Ausführung (AWS Lambda, Knative) brachte jedoch neue technische Herausforderungen für die Backend-Infrastruktur mit sich: Speichereffizienz, sofortige Skalierung und Kaltstartlatenz.

Seit fast drei Jahrzehnten ist Java die dominierende Kraft in der Entwicklung von Unternehmenssoftware. Sein reichhaltiges Ökosystem, die robuste objektorientierte Grundlage, die Plattformunabhängigkeit über die Java Virtual Machine (JVM) und kampferprobte Frameworks wie Spring Boot machten es zum unbestrittenen König der Backend-Infrastruktur. Allerdings hat die Umstellung auf Cloud-Native-Architekturen, Kubernetes-Orchestrierung, Containerisierung (Docker) und Serverless Computing (AWS Lambda, Knative) eine schwerwiegende Schwachstelle in traditionellen Java-Anwendungsframeworks aufgedeckt: hoher Speicheraufwand und langsame Startzeiten.