Event-Driven Architecture

В традиционных монолитных приложениях поддерживать согласованность данных между несколькими объектами не составляет труда. Ядра реляционных баз данных предоставляют гарантии ACID (атомарность, согласованность, изоляция, долговечность), заключенные в локальные транзакции SQL. Если размещение заказа, удержание платежа или резервирование запасов завершаются неудачей на полпути, вызов ROLLBACK мгновенно отменяет все изменения в базе данных. Однако при переходе на современную архитектуру микросервисов управление данными существенно меняется. Чтобы обеспечить автономию домена и независимую масштабируемость, каждый микросервис владеет собственной базой данных. Одна бизнес-операция, такая как обработка заказа электронной коммерции, теперь охватывает несколько границ служб и механизмов баз данных (например, PostgreSQL для заказов, DynamoDB для платежей, Redis для инвентаризации).

В современной событийно-ориентированной архитектуре микросервисов (Event-Driven Architecture) сервисы постоянно генерируют события (OrderCreated, PaymentProcessed) для асинхронного взаимодействия. Главный вызов: Как гарантировать, что обновление базы данных и публикация соответствующего события либо оба завершатся успешно, либо оба откатятся? Если микросервис обновляет локальную БД (PostgreSQL, MySQL), а затем пытается отправить сообщение брокеру (Apache Kafka, RabbitMQ) по сети, сбой сети или таймаут приведет к рассогласованию данных.