ИИ В Безопасности

В быстро меняющемся ландшафте кибербезопасности защита программного обеспечения долгое время определялась реактивными механизмами. Традиционная безопасность приложений (AppSec) в значительной степени полагается на статические анализаторы кода (SAST), которые сопоставляют предопределенные синтаксические шаблоны, и динамические анализаторы (DAST), которые вводят случайные данные (фаззинг) для вызова сбоев программы. Однако по мере усложнения программных архитектур и ускорения интеграции в современных CI/CD-конвейерах сопоставления сигнатур и слепого фаззинга становится недостаточно. Следующее поколение поиска уязвимостей является когнитивным, автономным и самообучающимся — полностью управляемым искусственным интеллектом (ИИ).

На протяжении десятилетий кибербезопасность была игрой в кошки-мышки, основанной на сигнатурах. Когда обнаруживался новый штамм вредоносного ПО или эксплойт, исследователи безопасности анализировали его, извлекали уникальную цифровую сигнатуру и распространяли ее по базам данных антивирусов. Но защита на основе сигнатур имеет фатальный недостаток: она полностью реактивна. Она не может остановить то, чего никогда раньше не видела.