Как машинное обучение обнаруживает атаки нулевого дня
На протяжении десятилетий кибербезопасность была игрой в кошки-мышки, основанной на сигнатурах. Когда обнаруживался новый штамм вредоносного ПО или эксплойт, исследователи безопасности анализировали его, извлекали уникальную цифровую сигнатуру и распространяли ее по базам данных антивирусов.
Но защита на основе сигнатур имеет фатальный недостаток: она полностью реактивна. Она не может остановить то, чего никогда раньше не видела.
Машинное обучение
Атаки нулевого дня
Кибербезопасность
Обнаружение угроз
ИИ в безопасности