Distributed Systems

현대 이벤트 기반 마이크로서비스 아키텍처(Event-Driven Architecture)에서 서비스 간 상태 변경을 알리기 위해 OrderCreated나 PaymentProcessed 같은 도메인 이벤트를 발행합니다. 하지만 이벤트 발행 시 심각한 문제가 발생할 수 있습니다: 데이터베이스 업데이트와 이벤트 발행이 모두 성공하거나 모두 실패하도록 보장하는 방법은 무엇일까요? 마이크로서비스가 로컬 데이터베이스(PostgreSQL, MySQL)를 업데이트한 직후 네트워크를 통해 메시지 브로커(Apache Kafka, RabbitMQ)로 이벤트를 전송할 때 네트워크 장애나 타임아웃이 발생하면 데이터 불일치가 발생합니다.

웹 개발 초기에는 소프트웨어 애플리케이션을 구축하는 것이 간단했습니다. 코드를 작성하고 이를 단일 실행 가능 또는 배포 가능한 아카이브로 패키지한 다음 서버에서 실행했습니다. 모놀리식 아키텍처라고 알려진 이 접근 방식은 수십 년 동안 업계에서 잘 활용되었습니다. 그러나 애플리케이션이 수백 명의 개발자와 수백만 명의 동시 사용자를 갖춘 대규모 엔터프라이즈 플랫폼으로 성장하면서 모놀리스는 한계를 보이기 시작했습니다. 배포는 느리고 위험해졌으며, 데이터베이스는 병목 현상을 일으키고, 코드베이스는 단일 개발자가 이해하기에는 너무 복잡해졌습니다.