취약점 탐지

빠르게 진화하는 사이버 보안 환경에서 소프트웨어 보안은 오랫동안 사후 반응형 방어 메커니즘에 의해 정의되어 왔습니다. 전통적인 애플리케이션 보안(AppSec)은 사전 정의된 구문 패턴을 매칭하는 정적 코드 분석(SAST)과 프로그램 충돌을 유발하기 위해 임의의 데이터를 입력하는 동적 분석(DAST/퍼징)에 크게 의존합니다. 그러나 소프트웨어 아키텍처의 복잡성이 급증하고 현대 CI/CD 파이프라인에서 통합 속도가 빨라짐에 따라, 패턴 매칭과 맹목적인 퍼징만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 차세대 취약점 탐지는 인지적이고 자율적이며 자기학습적이어야 하며, 이는 전적으로 **인공지능(AI)**에 의해 구동됩니다.