모바일 개발

코틀린이 등장하기 전, 안드로이드 개발은 자바(Java)와 동의어였습니다. 자바는 세계에서 가장 널리 사용되는 언어 중 하나이지만, 안드로이드 에코시스템에는 제약이 많았습니다. 소송 및 호환성 요구 사항으로 인해 안드로이드는 오랫동안 오래된 버전(자바 6 및 7)에 머물러 있었습니다. 이는 장황한 상용구(boilerplate) 코드, 느린 개발 주기, 그리고 악명 높은 ‘10억 달러짜리 실수’인 NullPointerException으로 이어졌습니다. 2017년, 구글은 코틀린을 안드로이드의 최우선(first-class) 지원 언어로 발표하며 개발자 세상을 뒤흔들었습니다. 2019년에는 안드로이드 개발의 방향성을 ‘코틀린 퍼스트(Kotlin-First)‘로 선언하기에 이르렀습니다. 오늘날 상위 1,000개 안드로이드 앱 중 95% 이상이 코틀린으로 작성되었습니다.

2026년 현재 모바일 애플리케이션은 단순히 정적 데이터를 보여주는 인터페이스를 넘어섰습니다. 이제 앱은 실시간으로 주위 환경을 감지하고, 추론하며, 환경에 반응하도록 요구받고 있습니다. 모바일 기술 스택에 인공지능을 통합하는 것은 더 이상 미래형 사치가 아니라, 현대 모바일 앱의 필수 요소입니다. 하지만 개발자는 중요한 아키텍처 결정을 내려야 합니다. “AI 모델을 API를 통해 클라우드에서 실행할 것인가, 아니면 기기에서 직접 실행할 것인가?” 이 가이드에서는 모바일 앱의 AI 통합에 대한 포괄적인 로드맵을 제공하고, 클라우드와 온디바이스 아키텍처를 비교하며, iOS (Swift)와 Android (Kotlin) 모두에서 사용 가능한 단계별 실제 구현 방법을 알아봅니다.