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Ti sei mai chiesto come i Large Language Models (LLM) come GPT-4, Claude o Llama leggono i tuoi prompt? Non vedono le parole come le vedono gli umani. Invece, elaborano il testo in blocchi chiamati token. Comprendere e visualizzare la tokenizzazione è una delle competenze più importanti per gli sviluppatori di LLM e i prompt engineer. Influenza il comportamento del modello, la qualità delle risposte e, soprattutto, i costi delle API.