डेटा सुरक्षा

पारंपरिक मशीन लर्निंग पाइपलाइन में, डेटा संग्रह पहला और अक्सर सबसे महंगा कदम होता है। एक मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए, आपको उपयोगकर्ताओं का कच्चा डेटा—जैसे फोटो, संदेश, स्वास्थ्य रिकॉर्ड, या वित्तीय लेनदेन—एकत्र करना होगा और इसे एक केंद्रीकृत क्लाउड सर्वर पर अपलोड करना होगा। हालांकि इस केंद्रीकृत दृष्टिकोण ने एआई क्रांति को संचालित किया है, लेकिन इसे बड़ी चुनौतियों का सामना करना पड़ता है: