הסקה

מודלי שפה גדולים (LLMs) כבשו את העולם בסערה, לא רק בגלל שהם יכולים לייצר טקסט דמוי אדם, אלא בגלל שהם נראים כ"מסיקים" (reasoning) דרך בעיות מורכבות. אבל איך מודל סטטיסטי המבוסס על חיזוי טוקנים (tokens) מבצע בפועל משימות לוגיות? בפוסט זה, נחקור את המכניקה של הסקת LLM, מהתאמת תבניות פשוטה ועד לאסטרטגיות מתקדמות כמו “שרשרת מחשבה” (Chain of Thought - CoT).