Federated Learning : Entraîner l'IA sans partager vos données
Dans le pipeline traditionnel du machine learning, la collecte des données est la première étape et souvent la plus coûteuse. Pour entraîner un modèle, vous devez rassembler les données brutes des utilisateurs (photos, SMS, dossiers médicaux ou transactions financières) et les charger sur un serveur cloud centralisé.
Bien que cette approche centralisée ait propulsé la révolution de l’IA, elle est confrontée à des défis majeurs :
Machine Learning
Confidentialite
IA
Calcul Distribue
Securite des Donnees