Razonamiento de los LLM: Cómo piensa, resuelve y evoluciona la IA
Los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM) han cautivado al mundo, no solo porque pueden generar texto similar al humano, sino porque parecen “razonar” a través de problemas complejos. Pero, ¿cómo es que un modelo estadístico basado en la predicción de tokens realiza realmente tareas lógicas?
En este post, exploramos la mecánica del razonamiento de los LLM, desde la simple coincidencia de patrones hasta estrategias avanzadas como la Cadena de Pensamiento (Chain of Thought - CoT).
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