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¿Alguna vez te has preguntado cómo los modelos de lenguaje grande (LLM) como GPT-4, Claude o Llama leen tus instrucciones? No ven las palabras como lo hacen los humanos. En su lugar, procesan el texto en bloques llamados tokens. Comprender y visualizar la tokenización es una de las habilidades más críticas para los desarrolladores de LLM y los ingenieros de prompts. Afecta el comportamiento del modelo, la calidad de las respuestas y, lo más importante, los costos de la API.