Choreography

In herkömmlichen monolithischen Anwendungen ist die Aufrechterhaltung der Datenkonsistenz über mehrere Einheiten hinweg unkompliziert. Relationale Datenbank-Engines bieten ACID-Garantien (Atomizität, Konsistenz, Isolation, Haltbarkeit), die in lokale SQL-Transaktionen eingebettet sind. Wenn eine Auftragserteilung, ein Zahlungsabzug oder eine Lagerbestandsreserve auf halbem Weg fehlschlägt, wird durch den Aufruf von ROLLBACK jede Datenbankänderung sofort rückgängig gemacht. Bei der Migration auf eine moderne Microservices-Architektur verändert sich das Datenmanagement jedoch grundlegend. Um Domänenautonomie und unabhängige Skalierbarkeit sicherzustellen, besitzt jeder Microservice seine private Datenbank. Ein einzelner Geschäftsvorgang – wie die Verarbeitung einer E-Commerce-Kaufabwicklung – erstreckt sich jetzt über mehrere Servicegrenzen und Datenbank-Engines (z. B. PostgreSQL für Bestellungen, DynamoDB für Zahlungen, Redis für Inventar).